Suistimal & Sahtekarlık Önleme

Sağlık ve elementer taleplerdeki anomalileri yapay zekâ ile gerçek zamanlı yakalayın.

JFraud, sağlık ve elementer branşlarda sahtekarlık, kaçak ve suistimali yapay zekâ ile gerçek zamanlı yakalar. ICD-10 ve uzmanlık bazlı ortalama maliyet modelleriyle aralık dışı vakaları anomali olarak işaretler, anlaşmalı ağdaki sızıntıyı engeller. Tazminat öncesi ve sonrası denetimle finansal kaybı kaynağında durdurur; denetim ekiplerini gerçekten riskli vakalara yönlendirir.

Öne Çıkanlar
01

Sağlık ve yangın branşlarında yapay zekâ anomali tespiti

02

ICD-10 ve uzmanlık bazlı maliyet sapması analizi

03

Anlaşmalı ağda kaçak ve suistimal engelleme

04

Tazminat öncesi ve sonrası gerçek zamanlı denetim

Modül

Modüller & Bileşenler

Aile içindeki modüller — birlikte ya da bağımsız çalışır.

JAnomaly for Health Insurance

ICD-10 ve uzmanlık verisiyle ortalama maliyetleri hesaplayıp aralık dışı vakaları anomali olarak işaretler.

JAnomaly for Fire Insurance

Yangın ve elementer branşında üretim ve tazminat anomalilerinin tespiti.

JBlock for NW Leakage

Sağlık ağındaki boşluk ve suistimalleri belirleyip önleyerek kaçağı engeller.

JMediRadar

Hastalık kodları ile talep edilen hizmetler arasındaki uyumsuzlukları anında tespit eder.

Saha’dan Örnek senaryo

Geniş kurumsal sağlık portföyüne sahip önde gelen bir sigorta şirketi

Suistimal Önleme

Zorluk

Olağandışı yüksek tutarlı talepler ve tekrarlayan suistimal kalıpları manuel denetimle yakalanamıyordu.

Çözüm

JFraud’un JAnomaly modülü tüm talepleri ICD-10 ve uzmanlık bazlı maliyet modeline göre puanladı; şüpheli vakalar otomatik işaretlenip denetime yönlendirildi.

%18 azaltılan tazminat sızıntısı
2,4× daha fazla yakalanan şüpheli vaka
gerçek zamanlı tazminat denetimi

Sigortacılığınızı dönüştürmeye hazır mısınız?

Ekibimizle tanışın, JSure’u kendi süreçlerinizde görün.

Bize Ulaşın